Jak zbudować swojego inteligentnego asystenta naukowego z ChatGPT

Opis szkolenia:

Twój ChatGPT zapomina wszystko po każdej rozmowie. Codziennie zaczynasz od zera: tłumaczysz kontekst badawczy, przypominasz styl cytowania, wklejasz te same instrukcje. To nie jest praca z AI. To „dzień świstaka” z droższym narzędziem.

Inteligentny asystent naukowy to coś zupełnie innego. To Twój współpracownik, który zna Twój projekt badawczy, pamięta wymagania czasopisma, rozumie styl cytowania i nie wymaga codziennego onboardingu. Zbudowany raz, pracuje za każdym razem na tym samym poziomie. Bez kodowania. Bez działu IT.

Problem w tym, że 95% naukowców korzystających z ChatGPT nie wie, że to w ogóle istnieje. Używają Ferrari do jazdy po parkingu. Na tym szkoleniu pokażemy Ci pełną mapę zastosowań, od przeglądu literatury, przez strukturyzację artykułu, po odpowiedzi na recenzje, a potem zbudujesz własnego inteligentnego asystenta naukowego krok po kroku, na swoim realnym projekcie badawczym.

Poznasz różnicę między inteligentnymi folderami w ChatGPT (Projekty) a inteligentnymi czatbotami (modele GPT) i podejmiesz świadomą decyzję: co zostawić dla siebie, a co udostępnić zespołowi badawczemu. Nauczysz się delegować zadania do AI tak, by wynik był użyteczny za pierwszym razem, nie po piątej poprawce.

Wyjdziesz z gotowym, działającym inteligentnym asystentem naukowym i wiedzą, jak zbudować następne. To nie jest szkolenie o promptach. To szkolenie o budowaniu narzędzi, które pracują za Ciebie, z poszanowaniem etyki akademickiej i wymogów transparentności.

Odbiorcy szkolenia:

1. Naukowcy i autorzy publikacji naukowych, którzy chcą uporządkować sposób pracy z AI, przyspieszyć proces pisania artykułów, przygotowywać lepsze przeglądy literatury i realnie odciążyć się w codziennym obowiązku publikacyjnym.
2. Doktoranci i młodzi badacze: Pod presją „publish or perish”, którzy chcą zbudować system pracy z AI od początku kariery, zamiast tracić miesiące na pisanie artykułów, które mogliby przygotować w dni.
3. Adiunkci i profesorowie pracujący na dużej liczbie projektów, artykułów i wniosków grantowych, którzy chcą zamienić ChatGPT w osobistego asystenta do przeglądu literatury, strukturyzacji tekstu i redakcji językowej.
4. Redaktorzy i wydawcy czasopism naukowych: Potrzebujący narzędzia, które przyspiesza ocenę manuskryptów, wspiera korektę i usprawnia komunikację z autorami.
5. Kierownicy projektów badawczych i grantowych: Szukający spójnego, etycznego i skalowalnego modelu pracy z AI, możliwego do wdrożenia w zespołach badawczych.
6. Pracownicy naukowi wszystkich dziedzin: Od humanistyki po nauki ścisłe, chcący wykorzystać AI do oszczędzania czasu na pisaniu, by mieć więcej czasu na właściwe badania.

Dlaczego warto:

• Ekspert z wieloletnim doświadczeniem: Trener Krzysztof Urbanowicz, założyciel Urba AI Academy, prowadzi szkolenia od 25 lat. Na swoim koncie ma ponad 3300 szkoleń, w tym ponad 350 dedykowanych zastosowaniu sztucznej inteligencji. Jego doświadczenie w pracy z wydawnictwami naukowymi, uczelniami i redakcjami, które szkoli od ponad 20 lat, pozwala mu precyzyjnie dostosowywać treści do realiów pracy redaktora.
• System zamiast improwizacji: Prowadzący nie uczy „lepszej rozmowy z botem”. Wdraża AI Management System, autorski model pracy, w którym AI zna kontekst badań, styl naukowy i wymagania czasopism. To podejście zmienia AI w przewidywalny, ustrukturyzowany komponent procesu pisania naukowego.
• Od zastosowań do budowy: Najpierw zobaczysz, do czego naprawdę służą inteligentne czatboty w ChatGPT, potem zbudujesz własnego krok po kroku.
• Akcelerator: Otrzymujesz pakiet 20 zaawansowanych schematów „kopiuj-wklej” na start. To gotowe instrukcje do natychmiastowego wykorzystania: przegląd literatury, struktura IMRAD, drafty sekcji, abstrakty, odpowiedzi na recenzje. Skracają czas pracy o godziny, w wielu przypadkach o całe dni.
• Etyka i transparentność: Szkolenie kładzie nacisk na legalne i jawne korzystanie z AI zgodnie z wytycznymi czasopism naukowych, w których publikujesz. Uczysz się pracować z AI tak, by wzmacniała Twoją reputację naukową, a nie ją narażała.

8 rzeczy, których uczestnicy nauczą się na tym szkoleniu:

1. Jak zamienić ChatGPT w inteligentnego asystenta naukowego, który zna Twój projekt badawczy. Uczestnicy zrozumieją różnicę między jednorazową rozmową a spersonalizowanym narzędziem z pamięcią, kontekstem i instrukcjami, które nie wymaga codziennego onboardingu.
2. Jak zbudować własnego inteligentnego asystenta naukowego krok po kroku, bez kodowania. Nauczą się projektować, konfigurować i wdrażać Custom GPT dopasowanego do swoich zadań badawczych, dyscypliny i stylu pracy.
3. Jak świadomie wykorzystywać mocne strony AI, rozumiejąc jej ograniczenia. Poznają słabe punkty dużych modeli językowych i dowiedzą się, jak zabezpieczać się przed halucynacjami (w tym halucynacjami bibliograficznymi), uproszczeniami i błędnymi wnioskami.
4. Jak delegować zadania do AI tak, by uzyskać oczekiwane rezultaty. Opanują techniki Dialogue Engineering: przekazywanie zadań (analiza źródeł, draft sekcji, korekta językowa), które eliminują pętlę poprawek i oszczędzają godziny pracy.
5. Do czego naprawdę służą inteligentni asystenci naukowi, poza poprawianiem gramatyki. Poznają pełną mapę zastosowań: od systematycznego przeglądu literatury, przez strukturyzację argumentacji, po przygotowanie odpowiedzi na recenzje i pisanie wniosków grantowych.
6. Jak etycznie i transparentnie pracować z AI w kontekście publikacji naukowych. Poznają wytyczne głównych wydawców (Nature, Science, Elsevier, Springer), zasady ujawniania użycia AI i gotowe szablony deklaracji do sekcji Methods lub Acknowledgments.
7. Jak wykorzystać AI jako wsparcie w procesie recenzyjnym. Zobaczą, jak przygotowywać point-by-point odpowiedzi na recenzje, analizować uwagi recenzentów i planować rewizje manuskryptu. Asystent, który nie ma ego i nie boi się krytyki.
8. Jak standaryzować pracę z AI w zespole badawczym. Nauczą się tworzyć powtarzalne schematy pracy, inteligentnych asystentów i sekwencje promptów, które można bezpiecznie przekazać doktorantom i współpracownikom.

Oczekiwane przygotowanie uczestnika

Szkolenie nie wymaga wiedzy technicznej ani umiejętności programowania. Uczestnik powinien jednak:

• Umieć korzystać z ChatGPT, Gemini lub innych dużych modeli językowych na poziomie średniozaawansowanym lub zaawansowanym.
• Rekomendowane aktywne płatne konto ChatGPT Plus lub Gemini Pro. Wersja płatna to jedyna droga do budowy profesjonalnej architektury własnego asystenta. Wersja bezpłatna ogranicza szkolenie do poziomu demonstracji.
• Mieć dostęp do laptopa. Tablety lub smartfony spowolnią Cię na tym etapie, nie pozwalają na efektywne projektowanie architektury i Dialogue Engineering.
• Być zalogowanym przed rozpoczęciem warsztatu: Nie marnujemy czasu na konfigurację kont, pytania o to, gdzie kliknąć i odzyskiwanie haseł.

Program szkolenia:

Moduł 1: Od promptów do inteligentnych asystentów naukowych, jak nie stracić kontroli nad AI w pracy akademickiej w 2026 roku

Już nie wystarczy znać narzędzia i prompty; teraz musisz umieć zarządzać procesem, w którym AI jest Twoim asystentem badawczym.

• Czym jest inteligentny asystent naukowy i dlaczego to może być przełom dla naukowca: Twój projekt badawczy, styl cytowania, wymagania czasopisma i kontekst dyscypliny zamknięte w narzędziu, które nie zaczyna od zera.
• AI Management System: spójny model pracy, który łączy asystenta, inteligentnego czatbota i agenta AI w jeden ekosystem wspierający pracę naukową.
• Era Agentic AI: przejście od kopilotów (doradców) do agentów autonomicznych realizujących pełne workflow; naukowiec zarządza „cyfrowymi asystentami”, a nie tylko narzędziem do poprawiania gramatyki.
• Mechanizmy „pamięci” i personalizacji eliminują pracę od zera. Teraz AI pamięta, co robiliście wcześniej, a inteligentny asystent naukowy pamięta zawsze.
• Etyka AI w nauce: wytyczne Nature, Science, Elsevier i Springer. Co wolno, co trzeba ujawnić, czego nie robić.
  Transparentność to nie słabość, to przewaga.

Moduł 2: Zrozum ChatGPT i Gemini, by móc z nich skutecznie korzystać w pracy naukowej

Kto dobrze zrozumie słabe strony AI, będzie potrafił lepiej wykorzystać jej mocne strony, szczególnie budując własne narzędzia.

• Przestań traktować AI jak wyszukiwarkę, to akcelerator rozumowania o potencjale, którego nie zna 92% użytkowników.
• ChatGPT czy Gemini nie wie, kiedy nie wie. Zastosuj „bezpieczniki logiczne”, by wyeliminować halucynacje, zarówno w rozmowie, jak i w inteligentnym asyście naukowym.
• Halucynacje bibliograficzne: AI wymyśla autorów, tytuły i DOI. Jak zbudować system weryfikacji każdego źródła w Google Scholar, PubMed i Scopus.
• Ograniczenia, które dziedziczą Twoi inteligentni asystenci: halucynacje, utrata kontekstu przy długich rozmowach, limity plików i pamięci. Jak je obejść na etapie projektowania?
• 4 poziomy promptowania. Na którym z nich jesteś i co z tego wynika?
• 5 zasad bezpiecznego korzystania z ChatGPT, Gemini i innych dużych modeli językowych w pracy naukowej.

Moduł 3: Do czego naprawdę służą inteligentni asystenci naukowi: 10 zastosowań, które zmieniają codzienną pracę badawczą

Większość naukowców zna 5% możliwości. Oto pozostałe 95%.

• Projekty vs modele GPT w ChatGPT: kiedy budować osobistego asystenta z pamięcią, a kiedy inteligentnego czatbota do udostępnienia zespołowi badawczemu. Decyzja architektoniczna, której nikt nie uczy.
• Asystent do przeglądu literatury: systematyzacja źródeł, identyfikacja luk badawczych, synteza stanowisk. Z 2 tygodni do 3 dni (z weryfikacją).
• Asystent do strukturyzacji artykułu: IMRAD i 6 alternatywnych struktur dopasowanych do typu publikacji i dyscypliny. Outline z argumentacją w 2 godziny zamiast dnia.
• Asystent do redakcji językowej i Academic English: styl czasopisma, precyzja terminologiczna, poprawki stylistyczne. Dla nie-native speakerów to przełom.
• Asystent do wniosków grantowych: NCN, Horyzont Europa, inne agencje. Struktura, argumentacja, impact. Wniosek w dni zamiast tygodni.
• Asystent do odpowiedzi na recenzje: point-by-point response, rzeczowy ton, planowanie rewizji manuskryptu.

Moduł 4: Jak zbudować własnego inteligentnego asystenta naukowego, krok po kroku

Zbuduj asystenta, który zna Twój projekt badawczy, styl cytowania i wymagania czasopisma. Bez kodowania.

• Z własnym inteligentnym asystentem naukowym już nie musisz zaczynać od zera przy każdej interakcji.
• Mapa zagrożeń, jakie stwarzają inteligentni asystenci naukowi i jak ich uniknąć.
• 7 etapów tworzenia inteligentnych asystentów: od pomysłu do aktualizacji.
• Kreator modeli GPT krok po kroku, konfiguracja bez kodowania.
• Jak wgrać wiedzę do inteligentnego asystenta: pliki, instrukcje, promptowe DNA. Kontekst projektu badawczego, baza źródeł, styl cytowania (APA, Chicago, Harvard, Vancouver), wymagania docelowego czasopisma.
• Łańcuch myślenia, scenariusze dialogów i inne spersonalizowane instrukcje.
• Tworzenie wyspecjalizowanego asystenta: przegląd literatury, strukturyzacja artykułu, redakcja językowa, wnioski grantowe lub odpowiedzi na recenzje.

Moduł 5: Warsztaty

Umiejętności zdobyte podczas szkolenia są od razu wdrażane na realnych projektach badawczych.

• Ćwiczenia: tworzenie własnych inteligentnych asystentów naukowych na bazie rzeczywistych projektów uczestników.
• Analiza prac uczestników, indywidualny feedback oraz wskazówki co robić dalej.
• Efekt: Uczestnik wychodzi z gotowym do pracy, spersonalizowanym inteligentnym asystentem naukowym (model GPT).

Podsumowanie i Q&A

• Podsumowanie i omówienie najważniejszych zagadnień.
• Dyskusja i pytania uczestników szkolenia.

Prelegent:

Krzysztof Urbanowicz

Trener i konsultant z zakresu sztucznej inteligencji generatywnej. Założyciel Urba AI Academy, która jest partnerem Centrum Kształcenia Idea od 2024 r.

Ma na koncie ponad 350 szkoleń z AI dla firm (m.in. Tauron, Orange, International Paper, Havas), mediów (m.in. TVN, Polskie Radio, Polityka, Gazeta Prawna), wydawnictw wiedzy prawno-biznesowej (Wolters Kluwer, CH Beck, Infor), instytucji i organizacji publicznych (m.in. Konfederacja Lewiatan, Krajowa Izba Doradców Podatkowych, Francusko-Polska Izba Gospodarcza), ministerstw (MSW, MFiPR), administracji publicznej (ponad 100 urzędów miast i gmin) oraz uczelni (m.in. Uniwersytet Warszawski, Uniwersytet Jagielloński, SWPS, SGH, UMCS, WSB Merito). 

Autor bestselleru szkoleniowego „AI w pisaniu publikacji naukowych" (60+ edycji od 2023 roku) dla redakcji, wydawnictw i autorów publikacji naukowych z całej Polski.

Jego autorski program AI Management System powstał na bazie własnego doświadczenia oraz setek szkoleń B2B i akademickich dedykowanych wdrożeniom generatywnej sztucznej inteligencji. Nie uczy technologii. Uczy, jak nią zarządzać, by stała się realną przewagą w biznesie lub w pracy naukowej.

Absolwent UAM w Poznaniu, Institut Français de Presse i Institut d'Études Politiques w Paryżu. Karierę w mediach rozpoczął we Francji w dziennikach „Le Quotidien de Paris" i „Le Figaro". Były dyrektor i wykładowca w polsko-francuskiej podyplomowej szkole dziennikarstwa, Europejskim Studium Dziennikarstwa w Warszawie, założonym przez L'Ecole Supérieure de Journalisme de Lille i Uniwersytet Warszawski

Niniejsze szkolenie jest oryginalną twórczością Krzysztofa Urbanowicza, chronioną przez prawo autorskie. Ochrona obejmuje program, koncepcję oraz treść i formę szkoleń. Bez wyraźnej pisemnej zgody Autora, żadna ich część nie może być kopiowana, rozpowszechniana, adaptowana, modyfikowana, tłumaczona i wykorzystywana komercyjnie w jakikolwiek sposób, pod rygorem odpowiedzialności cywilnej i karnej

Co zapewniamy:

• materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
• certyfikaty w formie elektronicznej / papierowe (zalaminowane) na życzenie
• wsparcie techniczne podczas trwania szkolenia
• wyspecjalizowaną kadrę
• liczebność grupy dostosowaną do specyfiki tematu szkolenia
• możliwość zadawania pytań w trakcie szkolenia za pośrednictwem chatu lub połączenia video