Cel szkolenia:
Podniesienie świadomości uczestników w zakresie:
- odpowiedzialnego i zgodnego z prawem wykorzystywania narzędzi AI,
- identyfikowania ryzyk prawnych i etycznych związanych z ich stosowaniem,
- wdrażania dobrych praktyk w pracy naukowej, dydaktycznej i badawczo-dydaktycznej.
Program szkolenia:
Moduł 1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
- Czym jest sztuczna inteligencja i jakie ma typy (generatywna, predykcyjna, wspierająca decyzje).
- Przegląd popularnych narzędzi AI w nauce i dydaktyce (ChatGPT, Copilot, Claude, narzędzia analityczne).
Moduł 2. Prawo i regulacje dotyczące AI
- Główne akty prawne:
- AI Act (UE) – Rozporządzenie o sztucznej inteligencji,
- RODO i ochrona danych osobowych,
- Dyrektywa o odpowiedzialności za produkt,
- Prawo własności intelektualnej (autorskie, patenty).
- Regulacje krajowe dotyczące AI.
- Aspekty prawne korzystania z AI w działalności naukowej i dydaktycznej.
Moduł 3. Ochrona danych osobowych (RODO) a sztuczna inteligencja
- Kiedy korzystanie z AI oznacza przetwarzanie danych osobowych.
- Zautomatyzowane decyzje a badania naukowe.
- Anonimizacja i pseudonimizacja danych badawczych.
- Ocena skutków dla ochrony danych (DPIA) w projektach badawczych.
- Ryzyka udostępniania danych studentów, pacjentów, uczestników badań.
- Przykłady naruszeń i błędów.
Moduł 4. Prawa autorskie i własność intelektualna
- Czy AI może być autorem pracy naukowej lub dydaktycznej.
- Ochrona prawna treści stworzonych przez AI.
- Licencjonowanie i cytowanie treści generowanych przez AI (APA, MLA, inne).
- Zasady korzystania z narzędzi takich jak ChatGPT, DALL·E, Claude.
Moduł 5. Prawo do wizerunku i prywatności
- Przetwarzanie wizerunku przez systemy AI a obowiązki informacyjne.
- Odpowiedzialność prawna za wykorzystanie treści wygenerowanych przez AI.
Moduł 6. Etyczne aspekty korzystania z AI
1. Uczciwość akademicka
- Plagiat a treści generowane przez AI.
- Etyczne wykorzystanie AI w publikacjach i raportach.
- Ujawnianie użycia AI w grantach, publikacjach i sprawozdaniach.
2. Zastosowanie w dydaktyce
- Wykorzystanie AI do tworzenia sylabusów, testów i materiałów dydaktycznych.
- Przejrzystość i informowanie studentów o użyciu AI.
- Automatyzacja oceniania a odpowiedzialność nauczyciela.
- Jak uczyć studentów odpowiedzialnego korzystania z AI.
Moduł 7. Dobre praktyki korzystania z AI
- Rekomendacje organizacji międzynarodowych (UNESCO, ALLEA, EUA, Komisja Europejska).
- Przykładowe polityki uczelni dotyczące wykorzystania AI – wytyczne dla kadry i studentów.
Prelegent:
Tomasz Palak — radca prawny, prelegent i ekspert legaltech, specjalizuje się w prostym tłumaczeniu prawa biznesu, zwłaszcza dla branży cyfrowej. Występuje na konferencjach (TEDx, Infoshare, I Love Marketing), szkoli prawników i biznes, publikuje w Forbesie, Rzeczpospolitej i współtworzył „Biblię e-biznesu”.
Prowadzi kancelarię, doradza firmom w zakresie prawa autorskiego, danych i nowych technologii. Zajmuje się również tematami legaltechu — podpisów elektronicznych, automatyzacji dokumentów i ochrony danych.
Co zapewniamy:
- materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- certyfikaty w formie elektronicznej / papierowe (zalaminowane) na życzenie
- wsparcie techniczne podczas trwania szkolenia
-
wyspecjalizowaną kadrę
- liczebność grupy dostosowaną do specyfiki tematu szkolenia
- możliwość zadawania pytań w trakcie szkolenia za pośrednictwem chatu lub połączenia video
