Aspekty prawne i etyczne korzystania ze sztucznej inteligencji dla pracowników badawczych, dydaktycznych i badawczo-dydaktycznych

Cel szkolenia:

Podniesienie świadomości uczestników w zakresie:

• odpowiedzialnego i zgodnego z prawem wykorzystywania narzędzi AI,
• identyfikowania ryzyk prawnych i etycznych związanych z ich stosowaniem,
• wdrażania dobrych praktyk w pracy naukowej, dydaktycznej i badawczo-dydaktycznej.

Program szkolenia:

Moduł 1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji

• Czym jest sztuczna inteligencja i jakie ma typy (generatywna, predykcyjna, wspierająca decyzje).
• Przegląd popularnych narzędzi AI w nauce i dydaktyce (ChatGPT, Copilot, Claude, narzędzia analityczne).

Moduł 2. Prawo i regulacje dotyczące AI

• Główne akty prawne:
  • AI Act (UE) – Rozporządzenie o sztucznej inteligencji,
  • RODO i ochrona danych osobowych,
  • Dyrektywa o odpowiedzialności za produkt,
  • Prawo własności intelektualnej (autorskie, patenty).
• Regulacje krajowe dotyczące AI.
• Aspekty prawne korzystania z AI w działalności naukowej i dydaktycznej.

Moduł 3. Ochrona danych osobowych (RODO) a sztuczna inteligencja

• Kiedy korzystanie z AI oznacza przetwarzanie danych osobowych.
• Zautomatyzowane decyzje a badania naukowe.
• Anonimizacja i pseudonimizacja danych badawczych.
• Ocena skutków dla ochrony danych (DPIA) w projektach badawczych.
• Ryzyka udostępniania danych studentów, pacjentów, uczestników badań.
• Przykłady naruszeń i błędów.

Moduł 4. Prawa autorskie i własność intelektualna

• Czy AI może być autorem pracy naukowej lub dydaktycznej.
• Ochrona prawna treści stworzonych przez AI.
• Licencjonowanie i cytowanie treści generowanych przez AI (APA, MLA, inne).
• Zasady korzystania z narzędzi takich jak ChatGPT, DALL·E, Claude.

Moduł 5. Prawo do wizerunku i prywatności

• Przetwarzanie wizerunku przez systemy AI a obowiązki informacyjne.
• Odpowiedzialność prawna za wykorzystanie treści wygenerowanych przez AI.

Moduł 6. Etyczne aspekty korzystania z AI

1. Uczciwość akademicka

• Plagiat a treści generowane przez AI.
• Etyczne wykorzystanie AI w publikacjach i raportach.
• Ujawnianie użycia AI w grantach, publikacjach i sprawozdaniach.

2. Zastosowanie w dydaktyce

• Wykorzystanie AI do tworzenia sylabusów, testów i materiałów dydaktycznych.
• Przejrzystość i informowanie studentów o użyciu AI.
• Automatyzacja oceniania a odpowiedzialność nauczyciela.
• Jak uczyć studentów odpowiedzialnego korzystania z AI.

Moduł 7. Dobre praktyki korzystania z AI

• Rekomendacje organizacji międzynarodowych (UNESCO, ALLEA, EUA, Komisja Europejska).
• Przykładowe polityki uczelni dotyczące wykorzystania AI – wytyczne dla kadry i studentów.

Prelegent:
Tomasz Palak — radca prawny, prelegent i ekspert legaltech, specjalizuje się w prostym tłumaczeniu prawa biznesu, zwłaszcza dla branży cyfrowej. Występuje na konferencjach (TEDx, Infoshare, I Love Marketing), szkoli prawników i biznes, publikuje w Forbesie, Rzeczpospolitej i współtworzył „Biblię e-biznesu”.

Prowadzi kancelarię, doradza firmom w zakresie prawa autorskiego, danych i nowych technologii. Zajmuje się również tematami legaltechu — podpisów elektronicznych, automatyzacji dokumentów i ochrony danych.

Co zapewniamy:

• materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
• certyfikaty w formie elektronicznej / papierowe (zalaminowane) na życzenie
• wsparcie techniczne podczas trwania szkolenia
• wyspecjalizowaną kadrę
• liczebność grupy dostosowaną do specyfiki tematu szkolenia
• możliwość zadawania pytań w trakcie szkolenia za pośrednictwem chatu lub połączenia video