Analiza statystyczna z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI)

Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie:

• Naukowcy i badacze
• Doktoranci i studenci
• Analitycy pracujący w administracji publicznej i biznesie
• Każdy zainteresowany AI w analizie statystycznej

Opis szkolenia:

Wiele osób nie lubi statystyki. Nawet praca z prostym programem statystycznym wydaje się skomplikowana. Okazuje się że sztuczna inteligencja może tu pomóc. Szkolenie obejmuje analizę danych oraz prezentację i opis wyników badań statystycznych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Wszystkie polecenia wydawane będą językiem naturalnym, co sprawi że statystyka stanie się dużo łatwiejsza nawet dla humanistów.

Dlaczego warto:

• Szkolenie prowadzone przez naukowca i eksperta w zakresie AI w zastosowaniach analitycznych
• Praktyczne przykłady
• Ćwiczenia do natychmiastowego zastosowania umiejętności

Korzyści ze szkolenia dla uczestników:

• Krótszy czas pracy nad analizą statystyczną do prac naukowych i dyplomowych
• Umiejętność weryfikacji wyników
• Znajomość praktycznych i etycznych uwarunkowań pracy z AI

Metody szkoleniowe:

• Prezentacja i wykład teoretyczny
• Ćwiczenia praktyczne
• Sesja Q&A

Program szkolenia:

1. Wprowadzenie do AI w statystyce

• Co to jest AI i jak działa
• Korzyści z AI w prowadzeniu analiz statystycznych w ChatGPT, Gemini i aplikacjach dedykowanych
• Etyczne uwarunkowania korzystania z AI w pracy naukowej i dyplomowej oraz pracy analityka

2.  Analiza danych z wykorzystaniem AI plus podstawy teoretyczne

• Testy porównań (test t, test U Manna-Whitneya, ANOVA, ANOVA Kruskala-Walisa)
• Analiza związków (chi2, korelacja Pearsona i Spearmana)
• Modelowanie (regresja liniowa i logistyczna)

3. Prezentacja wyników z wykorzystaniem AI

• Przygotowywanie tabel
• Przygotowywanie wykresów

4. Opis wyników z wykorzystaniem AI

• Opis tabel
• Opis wykresów

5. Podsumowanie i sesja Q&A

• Omówienie najważniejszych punktów
• Odpowiedzi na pytania i dyskusja końcowa

Przed uczestnictwem w szkoleniu prosimy o instatalację darmowego oprogramowania JAMOVI: https://www.jamovi.org/

Do uczestnictwa we wszystkich ćwiczeniach niezbędny będzie również ChatGPT w wersji 4o

Zapraszamy do udziału wszystkich, którzy chcą zrozumieć i opanować wykorzystanie AI w analizie statystycznej.

Prelegent:

Przemysław Tomczyk, doktor nauk ekonomicznych w zakresie nauk o zarządzaniu, obronił swój doktorat w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie w 2015 roku. Obecnie pełni funkcję adiunkta w Katedrze Marketingu Akademii Leona Koźmińskiego. Wykładał gościnnie w ESCP Europe w Paryżu oraz Politechnice Warszawskiej i Szkole Głównej Handlowej w Warszawie. Specjalizuje się w roli sztucznej inteligencji w pisarstwie naukowym oraz automatyzacji procesów badawczych. Prowadził także badania w obszarze zarządzania wartością klienta oraz analizie portfela klientów, co zaowocowało licznymi publikacjami naukowymi w renomowanych czasopismach. Beneficjent grantu Narodowego Centrum Nauki.
Oprócz działalności naukowej, dr. Tomczyk prowadzi kanał na YouTube „dr Przemek Tomczyk AI” https://www.youtube.com/@drprzemek, gdzie dzieli się wiedzą na temat wykorzystania sztucznej inteligencji w pisarstwie naukowym. Jego misją jest uczyć, jak pisać szybciej i efektywniej, wykorzystując nowoczesne technologie. Kanał zdobywa coraz większe uznanie, stając się źródłem inspiracji dla wielu naukowców i studentów.
Dr. Tomczyk jest również cenionym wykładowcą, prowadzącym zajęcia zarówno w języku polskim, jak i angielskim, na studiach licencjackich, magisterskich oraz podyplomowych. Jego kursy obejmują wykorzystanie sztucznej inteligencji w pracy badawczej, zarządzanie wartością klienta, analizę marketingową oraz strategiczne zarządzanie marketingowe. Dzięki swojej bogatej wiedzy i praktycznemu podejściu, dr. Tomczyk skutecznie łączy teorię z praktyką, przygotowując swoich studentów do wyzwań współczesnego rynku.

Ostatnio opublikowane teksty na temat wykorzystania nowoczesnych technologii (w tym AI) w pisarstwie naukowym:
•Tomczyk, P., Brüggemann, P., & Paul, J. (2024). Variable science mapping as literature review method, Journal of Marketing Analytics, pp. 1-13. https://doi.org/10.1057/s41270-024-00336-9
https://link.springer.com/content/pdf/10.1057/s41270-024-00336-9.pdf
•Tomczyk, P., Brüggemann, P., Mergner, N., & Petrescu, M. (2024). Exploring AI’s role in literature searching: traditional methods versus AI-based tools in analyzing topical e-commerce themes, in Digital Marketing & eCommerce Conference (pp. 141-148). Springer, Cham.
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-62135-2_15
•Tomczyk, P., Bruggemann, P., & Doligalski, T. (2024). The automation of science?
Possibilities and boundaries of AI applications for conducting systematic literature reviews. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 33(06), 2450023..
https://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S0218213024500234?srsltid=AfmBOopO
•Tomczyk, P., Brüggeman, P., & Vrontis D. (2024). AI Meets Academia: Transforming Systematic Literature Reviews, EuroMed Journal of Business (ahead-of-print).
https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/EMJB-03-2024-0055/full/html?utm_source=smc_email_onboarding&utm_medium=email&utm_campaign=apa_author_journals_access_2024-10-23&fbclid=IwY2xjawGF7kFleHRuA2FlbQIxMQABHRMpJ5qXEZUJXVif_5IAB5k8j5KFsVthbC6XdV6JMG7Vnub-pv7zO10adQ_aem_V6JR8prQqGccSx_vSwphtg&sfnsn=mo
•Tomczyk, P., Brüggemann, P., Mergner, N., & Petrescu, M. (2024). Are AI tools better than traditional tools in literature searching? Evidence from E-commerce research. Journal of Librarianship and Information Science, 09610006241295802
https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/09610006241295802?casa_token=ApcNFdiVk5UAAAAA:_NchyQxiIlBgMQeZiIgdmtiz7jDoPb2iYsI_gy2I4Yr-SPEzCrxFIpDh5F21JHqrhYcMKhEmF_Mu

​Co zapewniamy:

• materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
• certyfikaty w formie elektronicznej / papierowe (zalaminowane) na życzenie
• wsparcie techniczne podczas trwania szkolenia
• wyspecjalizowaną kadrę
• liczebność grupy dostosowaną do specyfiki tematu szkolenia
• możliwość zadawania pytań w trakcie szkolenia za pośrednictwem chatu lub połączenia video