Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie:
- Naukowcy i badacze – osoby, które chcą tworzyć profesjonalne, angażujące prezentacje do wystąpień na konferencjach, sympozjach lub spotkaniach naukowych.
- Doktoranci i studenci – osoby przygotowujące prezentacje na obrony prac dyplomowych lub wystąpienia akademickie, które chcą usprawnić proces ich tworzenia.
- Redaktorzy i organizatorzy konferencji – osoby zajmujące się organizacją wydarzeń naukowych, które chcą lepiej zrozumieć wykorzystanie AI do przygotowywania materiałów prezentacyjnych.
- Każdy, kto chce opanować sztukę tworzenia nowoczesnych prezentacji – szkolenie jest dostępne również dla osób bez wcześniejszego doświadczenia w pracy z AI.
Opis szkolenia:
Sztuczna inteligencja wprowadza nową jakość do procesu tworzenia prezentacji naukowych, umożliwiając szybkie projektowanie estetycznych i przejrzystych materiałów wizualnych. W ramach szkolenia uczestnicy dowiedzą się, jak za pomocą narzędzi AI generować atrakcyjne slajdy, optymalizować układ treści, tworzyć wizualizacje danych oraz dbać o klarowność przekazu. Szkolenie obejmuje praktyczne wskazówki i ćwiczenia, które pozwolą na tworzenie prezentacji zgodnych z najlepszymi standardami naukowymi.
Dlaczego warto:
- Szkolenie prowadzone przez eksperta w dziedzinie prezentacji naukowych i zastosowania sztucznej inteligencji.
- Praktyczne przykłady i case studies pokazujące, jak AI może wspierać proces tworzenia prezentacji.
- Warsztatowe podejście umożliwiające uczestnikom samodzielne tworzenie atrakcyjnych materiałów wizualnych.
Korzyści ze szkolenia dla uczestników:
- Nauczysz się korzystać z narzędzi AI do tworzenia profesjonalnych i estetycznych prezentacji naukowych.
- Zoptymalizujesz proces projektowania slajdów dzięki automatyzacji i inteligentnym sugestiom narzędzi AI.
- Dowiesz się, jak prezentować dane w sposób wizualnie atrakcyjny i merytoryczny.
Metody szkoleniowe:
- Prezentacja i wykład teoretyczny
- Praktyczne warsztaty z wykorzystaniem narzędzi AI
- Sesja Q&A
Program szkolenia:
1. Wprowadzenie do wykorzystania AI w prezentacjach naukowych
- Jak AI wspiera proces tworzenia prezentacji?
- Przegląd narzędzi AI do projektowania slajdów i wizualizacji treści
- Etyczne uwarunkowania pracy z AI
2. Projektowanie atrakcyjnych slajdów z wykorzystaniem AI
- Jak AI pomaga w organizacji treści i wyborze optymalnych układów?
- Automatyzacja projektowania estetycznych prezentacji
3. Tworzenie wizualizacji danych naukowych
- Jak przedstawiać dane ilościowe i jakościowe w sposób atrakcyjny?
- Praktyczne ćwiczenia z narzędziami AI do generowania wykresów, diagramów i infografik
4. Sztuka narracji w prezentacjach naukowych
- Jak z pomocą AI tworzyć logiczną i angażującą narrację?
- Optymalizacja treści pod kątem czytelności i zrozumiałości
5. Automatyzacja tłumaczeń i dostosowywania treści prezentacji
- Jak AI wspiera tłumaczenie slajdów i dostosowanie ich do różnych odbiorców?
- Personalizacja materiałów na potrzeby różnych języków i kultur
6. Podsumowanie i sesja Q&A
- Omówienie najważniejszych aspektów tworzenia prezentacji z AI
- Sesja pytań i odpowiedzi oraz dyskusja o możliwościach dalszego wykorzystania AI w prezentacjach naukowych
Prelegent:
Przemysław Tomczyk, doktor nauk ekonomicznych w zakresie nauk o zarządzaniu, obronił swój doktorat w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie w 2015 roku. Obecnie pełni funkcję adiunkta w Katedrze Marketingu Akademii Leona Koźmińskiego. Wykładał gościnnie w ESCP Europe w Paryżu oraz Politechnice Warszawskiej i Szkole Głównej Handlowej w Warszawie. Specjalizuje się w roli sztucznej inteligencji w pisarstwie naukowym oraz automatyzacji procesów badawczych. Prowadził także badania w obszarze zarządzania wartością klienta oraz analizie portfela klientów, co zaowocowało licznymi publikacjami naukowymi w renomowanych czasopismach. Beneficjent grantu Narodowego Centrum Nauki.
Oprócz działalności naukowej, dr. Tomczyk prowadzi kanał na YouTube „dr Przemek Tomczyk AI” https://www.youtube.com/@drprzemek, gdzie dzieli się wiedzą na temat wykorzystania sztucznej inteligencji w pisarstwie naukowym. Jego misją jest uczyć, jak pisać szybciej i efektywniej, wykorzystując nowoczesne technologie. Kanał zdobywa coraz większe uznanie, stając się źródłem inspiracji dla wielu naukowców i studentów.
Dr. Tomczyk jest również cenionym wykładowcą, prowadzącym zajęcia zarówno w języku polskim, jak i angielskim, na studiach licencjackich, magisterskich oraz podyplomowych. Jego kursy obejmują wykorzystanie sztucznej inteligencji w pracy badawczej, zarządzanie wartością klienta, analizę marketingową oraz strategiczne zarządzanie marketingowe. Dzięki swojej bogatej wiedzy i praktycznemu podejściu, dr. Tomczyk skutecznie łączy teorię z praktyką, przygotowując swoich studentów do wyzwań współczesnego rynku.
Ostatnio opublikowane teksty na temat wykorzystania nowoczesnych technologii (w tym AI) w pisarstwie naukowym:
- Tomczyk, P. (2026). Researcher as manager of the academic writing process with generative artificial intelligence. Framework for systematic literature review in management. International Journal of Social Research Methodology, 1-19.
https://www.tandfonline.com/eprint/EDKXX6WQAFPNX8BNCFXP/full?target=10.1080/13645579.2026.2651311
- Tomczyk, P., Brüggemann, P., & Vrontis, D. (2026). AI meets academia: transforming systematic literature reviews. EuroMed Journal of Business, 21(1), 345-369.
https://www.emerald.com/emjb/article/21/1/345/1249905?casa_token=HhBJvmBN3AYAAAAA:w8fUYzm1V8UEhdkMUPEiaSVji0VsIETyXx0sZs6ek3zy11Guebu101WTdF6NUipsXhl4IiSinX2CqAer
- Tomczyk, P., Brüggemann, P., Mergner, N., & Petrescu, M. (2026). Are AI tools better than traditional tools in literature searching? Evidence from E-commerce research. Journal of Librarianship and Information Science, 58(1), 135-145.
https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/09610006241295802
- Tomczyk, P. (2025). Don’t write, manage! Researcher as manager of systematic literature review process in management. Scientific Papers of Silesian University of Technology. Organization & Management / Zeszyty Naukowe Politechniki Slaskiej. Seria Organizacji i Zarzadzanie, (227).
https://managementpapers.polsl.pl/wp-content/uploads/2025/09/227-Tomczyk.pdf
- Tomczyk, P. (2025). Zrzucanie czaru, czyli pozamagiczne argumenty za i przeciw współpracy naukowca ze sztuczną inteligencją, PWN Nauka, 1/2025.
- Tomczyk, P. (2025). AI napisze za nas tekst naukowy? Forum Akademickie.
https://forumakademickie.pl/zycie-akademickie/ai-napisze-za-nas-tekst-naukowy/
- Tomczyk, P., Brüggemann, P., & Paul, J. (2024). Variable science mapping as literature review method, Journal of Marketing Analytics, pp. 1-13.
https://doi.org/10.1057/s41270-024-00336-9
https://link.springer.com/article/10.1057/s41270-024-00336-9
- Tomczyk, P., Brüggemann, P., Mergner, N., & Petrescu, M. (2024). Exploring AI’s role in literature searching: traditional methods versus AI-based tools in analyzing topical e-commerce themes, in Digital Marketing & eCommerce Conference (pp. 141-148). Springer, Cham.
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-62135-2_15
- Tomczyk, P., Brüggemann, P., & Doligalski, T. (2024). The Automation of Science? Possibilities and Boundaries of AI Applications for Conducting Systematic Literature Reviews. International Journal on Artificial Intelligence Tools.
https://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S0218213024500234
Co zapewniamy:
- materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- certyfikaty w formie elektronicznej / papierowe (zalaminowane) na życzenie
- wsparcie techniczne podczas trwania szkolenia
-
wyspecjalizowaną kadrę
- liczebność grupy dostosowaną do specyfiki tematu szkolenia
- możliwość zadawania pytań w trakcie szkolenia za pośrednictwem chatu lub połączenia video
