Opis szkolenia:
Microsoft 365 jest podstawowym środowiskiem pracy wielu uczelni. Copilot może pomóc w przygotowywaniu dokumentów, prezentacji, analiz, wiadomości i podsumowań spotkań. Podczas szkolenia uczestnicy poznają praktyczne zastosowania Copilota w Wordzie, Excelu, PowerPoint, Outlooku i Teams. Wszystkie przykłady będą dotyczyć zadań typowych dla pracy naukowej, dydaktycznej i administracyjnej.
Adresaci szkolenia:
- Pracownicy naukowi i dydaktyczni
- Doktoranci
- Pracownicy administracyjni uczelni
- Kadra kierownicza i osoby koordynujące pracę zespołów
- Każdy, kto chce usprawnić codzienną pracę w Microsoft 365
Dlaczego warto:
- Szkolenie prowadzone przez naukowca i praktyka wykorzystującego AI w pracy uczelni
- Przykłady dopasowane do realnych zadań pracowników szkół wyższych
- Ćwiczenia możliwe do natychmiastowego zastosowania
- Nacisk na bezpieczne i odpowiedzialne korzystanie z danych
Korzyści ze szkolenia dla uczestników:
- Krótszy czas przygotowywania dokumentów, prezentacji i korespondencji
- Umiejętność wykorzystywania Copilota w pracy naukowej i dydaktycznej
- Sprawniejsze analizowanie danych w Excelu
- Lepsza organizacja spotkań i komunikacji w Teams i Outlooku
- Znajomość zasad bezpiecznego korzystania z Copilota na uczelni
Metody szkoleniowe:
- Prezentacja i wykład teoretyczny
- Pokaz działania narzędzi
- Ćwiczenia praktyczne
- Sesja Q&A
Program szkolenia:
1. Wprowadzenie do Microsoft 365 Copilot
-
Czym jest Copilot i jak działa
-
Copilot Chat a Copilot w aplikacjach Microsoft 365
-
Możliwości i ograniczenia narzędzia
-
Bezpieczeństwo danych i zasady korzystania z konta uczelnianego
2. Copilot w Wordzie
-
Tworzenie i redagowanie dokumentów
-
Streszczanie długich materiałów
-
Przygotowywanie raportów, sylabusów, instrukcji i pism
-
Porównywanie i poprawianie wersji tekstu
3. Copilot w PowerPoint
-
Tworzenie prezentacji na podstawie dokumentu
-
Porządkowanie struktury prezentacji
-
Przygotowywanie materiałów dydaktycznych
-
Tworzenie notatek dla prowadzącego
4. Copilot w Excelu
-
Porządkowanie i analiza danych
-
Tworzenie formuł
-
Przygotowywanie tabel i wykresów
-
Wyszukiwanie trendów i zależności
5. Copilot w Outlooku i Teams
-
Redagowanie wiadomości
-
Streszczanie korespondencji
-
Przygotowywanie agendy spotkania
-
Podsumowywanie ustaleń i zadań
6. Podsumowanie i sesja Q&A
-
Najważniejsze zastosowania na uczelni
-
Omówienie dobrych praktyk
-
Odpowiedzi na pytania uczestników
Przed szkoleniem uczestnicy powinni mieć dostęp do konta Microsoft 365. Zakres ćwiczeń zależy od rodzaju posiadanej licencji Copilot.
Prelegent:
Przemysław Tomczyk, doktor nauk ekonomicznych w zakresie nauk o zarządzaniu, obronił swój doktorat w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie w 2015 roku. Obecnie pełni funkcję adiunkta w Katedrze Marketingu Akademii Leona Koźmińskiego. Wykładał gościnnie w ESCP Europe w Paryżu oraz Politechnice Warszawskiej i Szkole Głównej Handlowej w Warszawie. Specjalizuje się w roli sztucznej inteligencji w pisarstwie naukowym oraz automatyzacji procesów badawczych. Prowadził także badania w obszarze zarządzania wartością klienta oraz analizie portfela klientów, co zaowocowało licznymi publikacjami naukowymi w renomowanych czasopismach. Beneficjent grantu Narodowego Centrum Nauki.
Oprócz działalności naukowej, dr. Tomczyk prowadzi kanał na YouTube „dr Przemek Tomczyk AI” https://www.youtube.com/@drprzemek, gdzie dzieli się wiedzą na temat wykorzystania sztucznej inteligencji w pisarstwie naukowym. Jego misją jest uczyć, jak pisać szybciej i efektywniej, wykorzystując nowoczesne technologie. Kanał zdobywa coraz większe uznanie, stając się źródłem inspiracji dla wielu naukowców i studentów.
Dr. Tomczyk jest również cenionym wykładowcą, prowadzącym zajęcia zarówno w języku polskim, jak i angielskim, na studiach licencjackich, magisterskich oraz podyplomowych. Jego kursy obejmują wykorzystanie sztucznej inteligencji w pracy badawczej, zarządzanie wartością klienta, analizę marketingową oraz strategiczne zarządzanie marketingowe. Dzięki swojej bogatej wiedzy i praktycznemu podejściu, dr. Tomczyk skutecznie łączy teorię z praktyką, przygotowując swoich studentów do wyzwań współczesnego rynku.
Ostatnio opublikowane teksty na temat wykorzystania nowoczesnych technologii (w tym AI) w pisarstwie naukowym:
- Tomczyk, P. (2026). Researcher as manager of the academic writing process with generative artificial intelligence. Framework for systematic literature review in management. International Journal of Social Research Methodology, 1-19.
https://www.tandfonline.com/eprint/EDKXX6WQAFPNX8BNCFXP/full?target=10.1080/13645579.2026.2651311
- Tomczyk, P., Brüggemann, P., & Vrontis, D. (2026). AI meets academia: transforming systematic literature reviews. EuroMed Journal of Business, 21(1), 345-369.
https://www.emerald.com/emjb/article/21/1/345/1249905?casa_token=HhBJvmBN3AYAAAAA:w8fUYzm1V8UEhdkMUPEiaSVji0VsIETyXx0sZs6ek3zy11Guebu101WTdF6NUipsXhl4IiSinX2CqAer
- Tomczyk, P., Brüggemann, P., Mergner, N., & Petrescu, M. (2026). Are AI tools better than traditional tools in literature searching? Evidence from E-commerce research. Journal of Librarianship and Information Science, 58(1), 135-145.
https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/09610006241295802
- Tomczyk, P. (2025). Don’t write, manage! Researcher as manager of systematic literature review process in management. Scientific Papers of Silesian University of Technology. Organization & Management / Zeszyty Naukowe Politechniki Slaskiej. Seria Organizacji i Zarzadzanie, (227).
https://managementpapers.polsl.pl/wp-content/uploads/2025/09/227-Tomczyk.pdf
- Tomczyk, P. (2025). Zrzucanie czaru, czyli pozamagiczne argumenty za i przeciw współpracy naukowca ze sztuczną inteligencją, PWN Nauka, 1/2025.
- Tomczyk, P. (2025). AI napisze za nas tekst naukowy? Forum Akademickie.
https://forumakademickie.pl/zycie-akademickie/ai-napisze-za-nas-tekst-naukowy/
- Tomczyk, P., Brüggemann, P., & Paul, J. (2024). Variable science mapping as literature review method, Journal of Marketing Analytics, pp. 1-13.
https://doi.org/10.1057/s41270-024-00336-9
https://link.springer.com/article/10.1057/s41270-024-00336-9
- Tomczyk, P., Brüggemann, P., Mergner, N., & Petrescu, M. (2024). Exploring AI’s role in literature searching: traditional methods versus AI-based tools in analyzing topical e-commerce themes, in Digital Marketing & eCommerce Conference (pp. 141-148). Springer, Cham.
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-62135-2_15
- Tomczyk, P., Brüggemann, P., & Doligalski, T. (2024). The Automation of Science? Possibilities and Boundaries of AI Applications for Conducting Systematic Literature Reviews. International Journal on Artificial Intelligence Tools.
https://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S0218213024500234
Co zapewniamy:
- materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- certyfikaty w formie elektronicznej / papierowe (zalaminowane) na życzenie
- wsparcie techniczne podczas trwania szkolenia
- wyspecjalizowaną kadrę
- liczebność grupy dostosowaną do specyfiki tematu szkolenia
- możliwość zadawania pytań w trakcie szkolenia za pośrednictwem chatu lub połączenia video
