Jak zbudować własnego asystenta AI, który zna Ciebie i Twoją pracę naukową

Opis szkolenia:

Chcesz, aby AI pomagała Ci w pracy nad publikacjami zgodnie z Twoimi wymaganiami, bez ciągłego powtarzania kontekstu i poprawiania ogólnych odpowiedzi? Na tym szkoleniu zbudujesz Academic Writera, własnego asystenta naukowego w formie tzw. wtyczki, wspierającego redakcję tekstu, analizę literatury, ocenę argumentacji i przygotowywanie odpowiedzi na recenzje.

Otrzymasz gotowy wzorzec, instrukcję przygotowania materiałów referencyjnych i zestaw poleceń. Dostosujesz asystenta do swojej dyscypliny i sposobu pracy, przetestujesz go na rzeczywistym zadaniu oraz nauczysz się oceniać i poprawiać jego działanie.

Skonfigurujesz również personalizację ChatGPT i uporządkujesz swoje materiały w Projektach, „inteligentnych” folderach z pamięcią. Zobaczysz, jak delegować agentowi AI większe zadania, zachowując kontrolę nad źródłami, wnioskami i końcowym rezultatem.

Szkolenie jest przeznaczone dla osób swobodnie korzystających z ChatGPT. Nie wymaga programowania.

Efekt szkolenia: wychodzisz z własnym działającym Academic Writerem, dostosowanym do Twojej pracy naukowej, wraz z instrukcjami, materiałami referencyjnymi i gotowymi poleceniami. Asystent jest przetestowany na rzeczywistym zadaniu, a Ty potrafisz dalej go rozwijać i tworzyć kolejne narzędzia do powtarzalnych zadań.

Odbiorcy szkolenia:

1. Naukowcy i autorzy publikacji naukowych, którzy korzystają już z ChatGPT, ale robią to głównie doraźnie i chcą zamienić pojedyncze rozmowy w uporządkowany system pracy z własnym asystentem AI.
2. Doktoranci i młodzi badacze, którzy chcą od początku kariery budować dobre praktyki wykorzystania AI do researchu, analizy źródeł, pisania i organizacji pracy naukowej.
3. Adiunkci, profesorowie i samodzielni pracownicy naukowi, pracujący równolegle nad wieloma artykułami, projektami i grantami, którzy chcą ograniczyć czas poświęcany na powtarzalne czynności.
4. Kierownicy projektów i zespołów badawczych, którzy chcą uporządkować sposób wykorzystania AI, standaryzować dobre praktyki i zachować kontrolę nad jakością oraz bezpieczeństwem pracy.
5. Redaktorzy i wydawcy czasopism naukowych, którzy chcą wykorzystać AI do analizy tekstów, pracy redakcyjnej, komunikacji z autorami i obsługi procesów publikacyjnych.
6. Pracownicy naukowi wszystkich dyscyplin, od humanistyki i nauk społecznych po nauki medyczne, techniczne i ścisłe, którzy chcą świadomie wykorzystywać AI jako narzędzie wspierające, a nie zastępujące, pracę badacza.

Co wyróżnia to szkolenie:

1. Specjalizacja w realnej pracy naukowej. Program nie jest ogólnym kursem ChatGPT z przykładami akademickimi. Cała architektura szkolenia została zbudowana wokół rzeczywistych procesów badacza: pracy ze źródłami, analizy literatury, przygotowania publikacji, grantów, recenzji i projektów badawczych. 
2. Własny Academic Writer na koniec szkolenia. Wychodzisz z działającym asystentem do pracy nad publikacjami naukowymi, przetestowanym na Twoim materiale. Otrzymujesz wzorzec instrukcji i zestaw poleceń, dzięki którym możesz od razu wykorzystać go do redakcji tekstu, oceny argumentacji czy przygotowania odpowiedzi na recenzje.
3. Personalizacja ustawień. Dopasowujesz ChatGPT do swojej dyscypliny, stylu pisania i wymagań. Porządkujesz kontekst oraz materiały w Projektach, dzięki czemu ograniczasz ponowne wyjaśnianie tych samych zasad i poprawianie zbyt ogólnych odpowiedzi.
4. Wprowadzenie do agentów AI. Zobaczysz, jak powierzyć AI większe, wieloetapowe zadanie, np. porównanie artykułów i przygotowanie zestawienia. Dowiesz się, jak określić oczekiwany rezultat i punkty kontroli, aby ograniczyć ręczne prowadzenie kolejnych etapów pracy i zachować decydujący głos autora.

5 rzeczy, których uczestnicy nauczą się na tym szkoleniu:

Co konkretnie uczestnik będzie potrafił zrobić następnego dnia po szkoleniu

1. Dopasować ChatGPT do swojej pracy naukowej. Skonfigurować personalizację, pamięć i zasady współpracy, aby ograniczyć powtarzanie informacji o swojej dyscyplinie, terminologii i oczekiwaniach.
2. Przygotować Projekt dla konkretnej publikacji. Uporządkować materiały źródłowe, wytyczne czasopisma i instrukcje, aby korzystać z nich podczas kolejnych etapów pracy nad tekstem.
3. Zbudować własnego Academic Writera na podstawie otrzymanego wzorca. Dostosować instrukcje i zestaw poleceń do swoich zadań oraz zapisać je we wtyczce do wielokrotnego wykorzystania.
4. Przygotować zlecenie wieloetapowego zadania dla agenta AI. Określić cel, materiały, granice samodzielności i punkty kontroli, np. przy porównywaniu artykułów naukowych.
5. Sprawdzić działanie asystenta i poprawić jego instrukcje. Ocenić wynik na własnym materiale, zweryfikować zgodność ze źródłami i wymaganiami oraz wprowadzić poprawki przed kolejnym użyciem.

Oczekiwane przygotowanie uczestnika

Szkolenie nie wymaga wiedzy technicznej ani umiejętności programowania.

Uczestnik powinien jednak:

• umieć swobodnie korzystać z ChatGPT i mieć doświadczenie w pracy z dokumentami, plikami oraz własnymi poleceniami. To nie jest szkolenie z podstaw promptowania;
• posiadać aktywne konto ChatGPT z dostępem do funkcji wykorzystywanych podczas szkolenia, w szczególności Projektów, Wtyczek i agenta Work;
• jeśli korzysta z konta uczelnianego lub firmowego, sprawdzić wcześniej ograniczenia administratora dotyczące przesyłania plików, tworzenia własnych rozwiązań i korzystania z podłączonych aplikacji;
• wybrać 2–3 powtarzalne zadania ze swojej pracy naukowej, np. analizę literatury, redakcję tekstu, przygotowanie odpowiedzi na recenzje lub pracę nad grantem. Jedno z nich stanie się podstawą warsztatu;
• przygotować 1–3 własne materiały referencyjne, np. fragment publikacji, artykuł źródłowy, wytyczne czasopisma, recenzję lub przykład własnego tekstu;
• korzystać podczas szkolenia wyłącznie z materiałów, które mogą być bezpiecznie przekazane do systemu AI, bez danych poufnych, osobowych lub niepublikowanych informacji objętych ograniczeniami.

Szkolenie obejmuje:

• 5 godzin szkolenia: demonstracje na żywo i warsztat budowy własnego asystenta naukowego.
• Prezentację ze szkolenia w PDF.
• Wzorzec Academic Writera do dostosowania do własnej dyscypliny i sposobu pracy.
• Instrukcję przygotowania materiałów referencyjnych dla asystenta.
• Zestaw gotowych poleceń do codziennej pracy nad publikacjami naukowymi.

Program szkolenia:

Moduł 1: Zbuduj własne środowisko pracy z AI

• AI korzysta z Twojego kontekstu, materiałów i zasad, dzięki czemu lepiej dopasowuje odpowiedzi do Twojej pracy.
• Pamięć i personalizacja: jakie informacje o Twojej roli, dyscyplinie i sposobie pracy warto przekazać ChatGPT.
• Projekty jako osobne środowiska dla publikacji, badań i grantów. Jak uporządkować instrukcje i materiały w „inteligentnym” folderze z pamięcią.
• Ustawienia: co warto określić raz, żeby ograniczyć ponowne wyjaśnianie kontekstu, terminologii i zasad współpracy.
• Które materiały można udostępnić AI? Zasady pracy z niepublikowanymi wynikami, danymi osobowymi i dokumentami poufnymi.

Moduł 2: Twórz własne narzędzia AI do powtarzalnych zadań

• Na przykładach poznasz sposób przygotowania instrukcji, które wykorzystasz wielokrotnie przy kolejnych publikacjach.
• Od dobrego polecenia do własnego narzędzia: jak zapisać sprawdzony sposób pracy i wykorzystywać go wielokrotnie w ChatGPT.
• Własne narzędzia do analizy literatury, redakcji tekstu, kontroli argumentacji i odpowiedzi na recenzje. Co powinny robić samodzielnie, a kiedy pytać autora o decyzję.
• Projekt przechowuje kontekst i materiały konkretnej publikacji, a wtyczka określa sposób wykonywania zadań. Jak korzystać z obu elementów w codziennej pracy.
• Demonstracja: jak sprawdzić działanie asystenta na próbnym zadaniu i poprawić jego instrukcje na podstawie otrzymanego wyniku.

Moduł 3: Deleguj agentowi AI całe zadania

• Na demonstracji zobaczysz, jak zlecić AI wieloetapową pracę i kontrolować jej wykonanie.
• Które zadania warto delegować? Jak określić cel, materiały, granice działania i kryteria akceptacji rezultatu.
• Demonstracja Work: od ustalenia kryteriów porównania artykułów, przez analizę materiałów, po przygotowanie dokumentu z zestawieniem i sprawdzenie jego kompletności.
• Dostęp do potrzebnych materiałów: pokaz korzystania z plików i podłączonych aplikacji oraz określania zakresu danych potrzebnych do zadania. 
• Kontrola pozostaje po stronie autora: zatwierdzenie planu, wykrywanie fikcyjnych cytowań, sprawdzanie oparcia wniosków w źródłach i decyzja o wykorzystaniu rezultatu.

Moduł 4: Warsztat: zbuduj własnego Academic Writera

• Zbudujesz własnego asystenta do planowania, pisania, redagowania i krytycznej oceny tekstów naukowych, działającego w formie wtyczki. 
• Zaczynasz od wspólnego wzorca Academic Writera, instrukcji przygotowania materiałów referencyjnych i zestawu poleceń. Dopasowujesz je do swojej dyscypliny i zadań.
• Tworzysz własną wtyczkę opartą na instrukcjach i procedurach, czyli Umiejętnościach (Skills). Określasz zasady pracy, zakres działania, kryteria jakości oraz sposób reagowania na brak danych i niepewność.
• Zlecasz Academic Writerowi jedno rzeczywiste zadanie na własnym materiale. Sprawdzasz wynik według ustalonych kryteriów, poprawiasz instrukcje i ponawiasz próbę.
• Efekt warsztatu: uczestnik wychodzi z własnym, działającym asystentem Academic Writer i wie, jak rozwijać go oraz tworzyć kolejne.

Podsumowanie i Q&A

• Podsumowanie i omówienie najważniejszych zagadnień.
• Dyskusja i pytania uczestników szkolenia.
   

Prelegent:

Krzysztof Urbanowicz

Krzysztof Urbanowicz jest trenerem AI, doradcą strategicznym i twórcą Urba AI Management System™ oraz Urba AI Writing System™ for Academic Writing, autorskiego systemu pracy i rozwoju kompetencji AI dla osób zawodowo tworzących, redagujących, analizujących i oceniających teksty naukowe. Od 2023 roku prowadzi szkolenia z wykorzystania AI w pisaniu, redagowaniu i ocenie publikacji naukowych.

Jest m. in. autorem popularnego programu „Jak wykorzystać AI w pisaniu publikacji naukowych”, zrealizowanego w ponad 60 edycjach dla uczestników z całej Polski. Szkolił autorów, doktorantów, redaktorów naczelnych i prowadzących czasopism, wykładowców i kadrę akademicką, m.in. z Uniwersytetu Warszawskiego, Uniwersytetu Jagiellońskiego, SGH, SWPS, UMCS, SGGW, Politechniki Wrocławskiej, WSB Merito i KRASP.

Specjalizuje się w projektowaniu kontrolowanych systemów pracy z AI, od analizy literatury i argumentacji po redakcję i symulację recenzji z Q1. Uczy, jak wykorzystywać ChatGPT, Claude i inne modele przy zachowaniu odpowiedzialności autora i restrykcyjnej kontroli jakości.

Z wykształcenia jest francuskim dziennikarzem. Studiował w L’Institut Français de Presse i w L’Institut d’Études Politiques de Paris (Sciences Po), jednej z najbardziej prestiżowych uczelni w dziedzinie nauk społecznych i politycznych we Francji, gdzie odbył studia predoktorskie, a także na Uniwersytecie im. Adama Mickiewicza w Poznaniu.. Był dyrektorem i wykładowcą Europejskiego Studium Dziennikarstwa w Warszawie, utworzonego przez L’École Supérieure de Journalisme de Lille i Uniwersytet Warszawski. Łącznie przeprowadził ponad 3500 szkoleń, w tym ponad 380 szkoleń i projektów wdrożeniowych z AI.
LinkedIn: linkedin.com/in/urbanowicz 
 

Niniejsze szkolenie jest oryginalną twórczością Krzysztofa Urbanowicza, chronioną przez prawo autorskie. Ochrona obejmuje program, koncepcję oraz treść i formę szkoleń. Bez wyraźnej pisemnej zgody Autora, żadna ich część nie może być kopiowana, rozpowszechniana, adaptowana, modyfikowana, tłumaczona i wykorzystywana komercyjnie w jakikolwiek sposób, pod rygorem odpowiedzialności cywilnej i karnej

Co zapewniamy:

• materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
• certyfikaty w formie elektronicznej / papierowe (zalaminowane) na życzenie
• wsparcie techniczne podczas trwania szkolenia
• wyspecjalizowaną kadrę
• liczebność grupy dostosowaną do specyfiki tematu szkolenia
• możliwość zadawania pytań w trakcie szkolenia za pośrednictwem chatu lub połączenia video